Popis/Náplň práce

Minimálně 5 let odborné praxe v oblasti datového inženýrství, platformového inženýrství nebo v podobných technických pozicích
Praktické zkušenosti s platformou Domino Data Lab nebo podobnými platformami pro datovou vědu / MLOps (např. Databricks, SageMaker, Vertex AI)
Rozsáhlé praktické zkušenosti s návrhem a tvorbou ETL/ELT pipeline (např. s využitím Pythonu, SQL, Sparku nebo podobných nástrojů)
Důkladné zkušenosti se službami AWS relevantními pro datové a platformové inženýrství (např. S3, EC2, EKS/ECS, RDS/Redshift, Lambda, CloudWatch, IAM)
Prokázané zkušenosti s implementací a údržbou CI/CD pipeline (např. GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps nebo podobné), včetně automatizovaného testování a nasazování
Prokázané zkušenosti s vedením technické realizace: rozhodování o návrhu, dohled nad implementací a koordinace mezi týmy (formální zkušenosti s vedením lidí jsou výhodou, ale nejsou podmínkou)
Pevné základy softwarového inženýrství: správa verzí (Git), postupy revize kódu, testování a dokumentace
Zkušenosti s prací v agilním nebo iterativním vývojovém prostředí
Preferované dovednosti a znalosti:
Zkušenosti s kontejnerizací a orchestrací (např. Docker, Kubernetes, Helm)
Znalost datového modelování, datových skladů a případů použití analytiky

distanceMísto působení

• Hlavní město Praha

schoolObory

• Věda a výzkum

schoolPožadované vzdělání

• Vysokoškolské

how_to_regVhodné i pro

• Nezáleží

work_historyÚvazek

• Plný

paymentsPlat

• 115.000,- Kč (za měsíc)